Introducción y Conceptos Básicos

  • Definición de ecuación diferencial: Orden, grado, linealidad.
  • Soluciones: Solución general, solución particular, problema de valor inicial.
  • Aplicaciones: Modelado de fenómenos físicos, biológicos, económicos, etc.

Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

  • Separables: Método de separación de variables.
  • Lineales: Factor integrante, método de variación de parámetros.
  • Exactas: Condición de exactitud, factor integrante.
  • Aplicaciones: Crecimiento poblacional, desintegración radiactiva, mezclado de tanques, etc.

Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

  • Coeficientes constantes: Ecuación característica, raíces reales y complejas.
  • Método de los coeficientes indeterminados: Para funciones no homogéneas particulares.
  • Método de variación de parámetros: Para funciones no homogéneas generales.
  • Aplicaciones: Movimiento armónico simple, circuitos eléctricos, sistemas masa-resorte, etc.

Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales

  • Forma matricial: Representación de sistemas de ecuaciones.
  • Valores y vectores propios: Diagonalización de matrices.
  • Solución de sistemas: Método de los coeficientes indeterminados, variación de parámetros.
  • Aplicaciones: Sistemas de masas acopladas, circuitos eléctricos acoplados, etc.

Transformada de Laplace

  • Definición y propiedades: Linealidad, traslación, escalamiento, derivada, integral.
  • Tabla de transformadas: Transformadas de funciones comunes.
  • Solución de ecuaciones diferenciales: Método de la transformada de Laplace.
  • Aplicaciones: Circuitos eléctricos, sistemas de control, etc.

Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales

  • Clasificación: Ecuaciones elípticas, parabólicas, hiperbólicas.
  • Métodos de solución: Separación de variables, transformadas de Fourier.
  • Aplicaciones: Ecuación del calor, ecuación de onda, ecuación de Laplace, etc.

Temas Adicionales

  • Series de Fourier: Expansión en series de Fourier, aplicaciones a ecuaciones diferenciales.
  • Métodos numéricos: Métodos de Euler, Runge-Kutta, diferencias finitas.
  • Teoría de estabilidad: Puntos de equilibrio, estabilidad de sistemas dinámicos.